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January 21, 2019

Next Talk in the Geoscience Colloquium

Di. 29.01.2019        17:00 Uhr

HS 434, NAWI 3.floor

Stephanie NEUHUBER (Univ. für Bodenkultur Wien):

Nummerical ages of terrace deposition and differential uplift rates in the Vienna Basin – work in progress

November 26, 2018

Next Talk in the Geoscience Colloquium

Di. 27.11.2018        17:00 Uhr

HS 434, NAWI 3.floor

Martin RUTZINGER (Innsbruck):

3D Mapping für Fragestellungen im Umweltmonitoring und der Landschaftsanalyse

November 14, 2018

Next Talk in the Geoscience Colloquium

Di. 20.11.2018        17:00 Uhr

HS 434, NAWI 3.floor

David FERNÀNDEZ-Blanco  (IPGP Paris):

Morphotectonic features characterize flexural uplift during early intracontinental rifting

October 30, 2018

Geowissenschaftliches Kolloquium WS 2018/19

 

Programm:

Dienstag, 16.10.2018: Romian DELUNEL (Universitär Bern): Review of millennial denudation rates across the European Alps.

Dienstag, 23.10.2018: Aron BUFE (GFZ Potsdam): Links between lateral erosion, landsliding, and chemical weathering in active mountain ranges.

Dienstag, 30.10.2018: Sebastian KREUZER (Universität Bordeaux): Towards reproducible research: Data Science, R, and why researchers develop software.

Dienstag, 20.11.2018: David Fernández BLANCO (IPGP Paris): Morphoectonic features characterize flexural uplift during early intracontinetal rifting.

Dienstag, 27.11.2018: Martin RUTZINGER (Universität Innbruck): 3D Mapping für Fragestellungen im Umweltmonitoring und der Landschaftsanalyse.

Dienstag, 29.01.2019: Stephanie NEUHUBER (Univ für Bodenkultur Wien): Numerical ages of terrace deposition and differential uplift rates in the Vienna Basin – work in progress.

 

Alle Vorträge finden im Hörsaal 434 (dritter Stock) der Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Salzburg, Hellbrunnerstraße 34 statt und beginnen pünktlich um 17:00 Uhr.

October 30, 2018

Next Talk in the Geoscience Colloquium

Di. 30.10.2018        17:00 Uhr

HS 434, NAWI 3.floor

Sebastian KREUZER (Universität Bordeaux):

Towards reproducible research: Data Science, R, and why do researchers develop software